APP 運用ではどのようなデータ指標に重点を置くべきでしょうか?

市場には多くの種類の APP があり、各 APP には独自の指標があります。この記事では、APP の一般的な指標から始めて、どのデータ指標に注意を払う必要があるかを説明します。

APP データ指標は、ユーザーの量と質、ユーザーの行動、チャネル、ユーザーのポートレート、収益指標の 5 つの側面に分けられます。

1. ユーザーの量と質

ユーザーの数と質はデータ指標の中で最も重要な次元であり、この次元にも多数の指標が含まれます。

1. アクティブユーザー数

アクティブユーザーとは、一定期間内に製品を起動したユーザーを指します。アクティブユーザー数は、製品のユーザー規模を示します。この指標は、ほとんどの製品の中核指標でもあります。TO C製品では、ユーザー数が製品の商業的価値を大きく左右します。

統計期間の違いにより、アクティブユーザー数は、デイリーアクティブユーザー数、ウィークリーアクティブユーザー数、マンスリーアクティブユーザー数に分けられます。また、製品の種類によって、重視するアクティブユーザー指標も異なります。WeChatやToutiaoなどの高頻度かつ固定需要のアプリは、デイリーアクティブユーザー数を重視します。BeikeやCtripなどの低頻度需要のアプリは、より長い期間のアクティブユーザー数を重視します。

2. 新規ユーザー数

新規ユーザーとは、アプリをインストールした後、初めてアプリを起動したユーザーを指します。この指標は主に製品の運用とプロモーションの効果を測定するために使用され、製品のライフサイクルを判断するためにも使用できます。

新規ユーザー数は、統計期間の違いにより、日次新規ユーザー数、週次新規ユーザー数、月次新規ユーザー数に分けられます。

コミュニティ製品では、新規ユーザーとアクティブユーザーの比率が高すぎる場合、注目を集める必要があります。これらの新規ユーザーは、製品のマーケティングとプロモーションを通じて獲得されます。短期間に大量の新規ユーザーが参入すると、コミュニティの雰囲気が破壊され、偽りの繁栄を生み出す可能性があります。製品は非常にアクティブに見えますが、実際には維持率が非常に低い場合があります。製品は健全ではなく、この状況に注意を払う必要があります。

3. ユーザー維持率

ユーザー維持率とは、一定期間内に初めてアプリを起動し、その後一定期間後に引き続きアプリを起動するユーザーが新規ユーザー数に対して占める割合を指します。製品のユーザー定着率や製品機能の反復が成功しているかどうかを測る重要な指標であり、チャネルの品質を測ることもできます。

ユーザー維持率は、翌日維持率、7 日間維持率、14 日間維持率、30 日間維持率に分けられます。翌日維持率は、一定期間内に 2 日目にまだアプリを開いている新規ユーザーの割合を指します。

4. ユーザーあたりのアクティブ日数

各ユーザーの総アクティブ日数とは、一定期間内に各ユーザーがアプリ内でアクティブであった平均日数を指します。これは、製品のユーザーの定着率、ユーザーの質、ユーザーのアクティビティを測定するための重要な指標です。

5. DAU/MAU

DAUは製品の1日あたりのアクティブユーザー数、MAUは製品の月間アクティブユーザー数を指します。この2つを割った値が、ユーザーが1ヶ月あたりに訪問する平均日数です。ユーザーの粘着性を判断するために使用できます。もちろん、製品の種類に基づいて総合的に判断する必要もあります。たとえば、CtripとBeikeのアクティブユーザー数は比較的少なく、総合的に検討するには多面的な分析が必要です。

6. ユーザー構造

ユーザー構造とは、主にさまざまなタイプのユーザーの数を指し、製品の健全性を測定するために使用されます。含まれる指標には、継続的にアクティブなユーザーの数、忠実なユーザーの数、解約したユーザーの数、戻ってきたユーザーの数などがあります。

2. ユーザーの行動

ユーザー行動メトリクスとは、製品内でのユーザー操作に関連する一連のメトリクスを指します。

1. 製品機能指標

製品機能指標は、主に製品の特定機能のアクティブユーザー数、新規ユーザー数、ユーザー維持率、ユーザー構造など、上記と同様の一連の指標を指しますが、製品機能指標は製品全体ではなく、特定の機能を対象としています。

2. コンバージョン率

コンバージョン率とは、次のページへの訪問数と現在のページへの訪問数の比率を指します。これは、製品パスのユーザーエクスペリエンスを測定し、製品ページ、プロセス、機能の反復の最適化を導くために使用されます。

最も典型的な例は、電子商取引のショッピングプロセスです。各リンクで大量のユーザー損失が発生します。どのリンクのコンバージョン率が正常値から外れているかを毎日監視し、データ異常の原因を分析して最適化する必要があります。

3. スタート回数

起動回数とは、ユーザーが一定期間内にアプリケーションを起動した回数を指します。一般的に、起動回数に関して注目すべき主な指標は 2 つあります。1 つはユーザーの総起動回数、もう 1 つは 1 人あたりの平均起動回数です。これらは、製品に対するユーザーの固執度とユーザーアクティビティを反映できます。

4. 使用期間

使用時間とは、一定期間内にユーザーがアプリを開いてから閉じるまでのアプリの使用時間を指します。使用時間は、総使用時間、1人あたりの平均使用時間、単一使用時間の3つの指標に注目する必要があります。主にユーザーの粘着性やユーザーのアクティビティを測定するために使用され、通常は起動回数とともに分析されます。

5. 時間間隔を使用する

使用時間間隔とは、ユーザーが 2 回連続してアプリを起動したときの時間間隔を指します。異なる期間のユーザーの使用時間間隔を比較することで、ユーザーエクスペリエンスに問題があるかどうかを監視できます。

6. ページ訪問分析

ページ訪問には、ページ訪問数、滞在時間、直帰率、ユーザーが訪問したページ数、ユーザーのページ訪問パスが含まれます。

ページ訪問数は、一定期間内に特定のページを訪問した回数を指し、滞在時間は、ページ訪問中にユーザーが特定のページに滞在する時間の長さを指し、直帰率は、ページを訪問しただけで離脱した訪問数と総訪問数の比率を指します。これらの指標は、ユーザーにとっての特定のページの魅力、および製品プロセスとユーザーエクスペリエンスの問題の可能性を反映できます。

訪問ページ数とは、ユーザーが起動後に訪問したページ数を指します。通常、1～2ページを訪問したユーザーが何人いるか、3～4ページを訪問したユーザーが何人いるかなど、ページを訪問したユーザー数の分布を分析します。また、異なる期間のページ訪問分布を比較することで、ユーザーエクスペリエンスの問題を発見することもできます。

ユーザーページアクセスパスは、ユーザーがアプリを開いてからアプリを閉じるまでの各ステップのページアクセスとジャンプ状況の統計です。ユーザーの種類によってページアクセスパスは異なります。ユーザーを区別し、ページアクセスパスを分析して、ターゲットを絞った最適化を行う必要があります。

3. 収入指標

収益指標とは、主に有料ユーザー数、ARPU、決済率、GMV（電子商取引）、更新率、LTVなど、製品の商品化プロセスに関わる収益関連の指標を指します。

1. ARPU

ARPU（ユーザーあたりの平均収益）とは、一定期間内にユーザーが生み出した平均収益のことを指し、ここでのユーザーとはすべてのユーザーを指します。

また、ARPPU（Average Revenue Per Paying User、有料ユーザーあたりの平均収益）もよく使用されます。これは、各有料ユーザーによってもたらされる平均収益です。これを使用して、製品が達成できる将来の収益を予測し、ユーザーの質を判断することができます。

2. 支払い率

決済率とは、アクティブユーザー数に対する有料ユーザー数の比率を指し、商品の支払いコンバージョン効果を判断するために使用できます。

3. 流通総額

GMV (Gross Merchandise Volume) は、支払済金額と未払金額を含む商品の取引金額を指します。これは、e コマース商品の一般的な指標であり、e コマースプラットフォームの規模を反映できます。

4. 更新率

更新率とは、一般的に会員更新率、つまり有効期限後に更新する会員数と有効期限が切れる会員数の比率を指し、有料ユーザーの定着率を測るのに使用できます。

5. LTV

LTV（生涯価値）とは、アプリにおけるユーザーの生涯価値、つまり、ユーザーがアプリを初めて開いたときから最後にアプリを閉じるまでの間にユーザーが製品に提供した収益を指します。さまざまな製品ライフサイクルにおけるユーザーの品質を測定するために使用できます。LTVが平均顧客獲得コストとその後の運用コストよりも大きい場合、製品は純利益を獲得します。