優れた翻訳丨モバイルアプリ分析の洞察！

データは素晴らしいものですが、分析の最終的な目的は、そこから洞察を引き出し、行動に移すことです。

モバイル アプリ分析は、GA における非 Web サイト プラットフォーム分析の最初の中核部分です。これは、6年前に予測したスマートフォンやタブレットへのユーザー移行の傾向を反映しています。

以前は、独自のモバイル アプリ データ トラッキングツールを開発する必要がありました (レポートがウェブサイトデータ レポートと同じように見えたため、最終的には失敗に終わりました)。新しいGoogleアナリティクスのモバイル アプリ分析では、アプリに関するデータがレポートに表示されるため、アプリ内でのユーザー インタラクションの追跡が容易になります。 モバイル アプリ開発者は、Web サイトを追跡するのと同じ方法でアプリを追跡するのではなく、レポートに反映されるデータが自社のビジネスに非常に適用可能であることに気付いて驚くでしょう。

データは素晴らしいものですが、分析の最終的な目的は、そこから洞察を引き出し、行動に移すことです。この記事では、GA の新しいアプリ分析インターフェースのレポートの例をいくつか紹介し、これらのレポートがビジネスの意思決定にどのように役立つかを説明します。

リリース: アプリを使用している人は何人ですか?

フライト検索アプリの最新バージョンをリリースしたとします。私たちのアプリが（ついに） App Storeの審査に合格し、運用を開始する準備ができたというメール通知を受け取りました。あるいは、ユーザーにアプリのインストールを促すために、特定の地域をターゲットにしたマーケティングキャンペーンを開始しました。ユーザー獲得の有効性、ユーザーのソース、ユーザーが APP コンテンツに参加する方法をリアルタイムで監視することは、当社にとって非常に重要です。

ここでリアルタイムレポートが役立ちます。ユーザーが操作してから数秒以内に、データがレポートに表示され、データに基づいて迅速にアクションを起こすことができます。各アプリ バージョンのユーザー数、ユーザーがアクティブな画面、ユーザーの地理的位置 (都市レベルまで) を確認できます。

監視と反復: ユーザー エクスペリエンスを最適化するにはどうすればよいでしょうか?

ユーザーを獲得し、引き付ける方法はたくさんあります。アプリ内でのユーザーの行動と行動軌跡を理解することは非常に重要です。私たちは次のような質問に答えたいと思っています:

• 私たちのビジネスにはボトルネックがありますか?
• ユーザーはなぜアプリを離れるのでしょうか?
• オペレーティング システムや言語などによって、ユーザーの行動はどのように異なりますか?

行動フローレポートでは、ユーザーがアプリ内をどのように移動し、どこで離脱し、特定の画面にどのように到達し、どのような順序でそれらの画面に到達したかがわかります。フライト検索アプリのレポートを以下に示します。一部の重要な画面 (赤で表示) で離脱率が高いようです。

データを分割し、問題を特定のオペレーティング システム、アプリのバージョン、ユーザーの種類などに絞り込むことを検討します。このアプローチにより、時間の経過とともにユーザー エクスペリエンスを反復して改善することができます。

測定と反復: 問題に優先順位を付けるにはどうすればよいでしょうか?

当社のアプリはアプリストアからダウンロードできますが、ユーザーレビューによると、アプリには技術的な問題があり、突然クラッシュすることがあるようです。現実的に言えば、バグは開発者にとって不快な現実であり、ある程度、常に存在してきました。問題は、どのように優先順位を付けてリソースを割り当てるべきかということです。

クラッシュと例外レポートは、問題の解決に近づくのに役立つ重要なデータを提供します。このレポートでは、次のような情報が提供されます。

• APP にどのような異常が発生しましたか?
• この異常はどのような影響をもたらしたのでしょうか?
• これらの異常はアプリのどこで、いつ発生しますか?
• どのデバイス、オペレーティング システム、アプリ バージョンに表示されますか?

下記のレポートを見ると、バージョン 2.1 にアップグレードしたときにバグが修正されたようですが、別のバグが発生しました。データをセグメント化して異常に関する詳細情報を取得し、適切なアクションを実行できるようにします。たとえば、このバグは Android クライアントにのみ存在し、iOS には存在しない可能性があります。この方法により、Android 開発チームはより多くの作業を行う必要があり、iOS 開発チームは iOS アプリをより早くリリースできるようになります。

進化: どのようなオペレーティング システム/機能に重点を置く必要がありますか?

アプリのさらなる開発に向けて準備を進める中で、新たな課題が生じ、社内でリソースをどのように割り当てるかを知る必要がありました。どのようなオペレーティング システムを考慮すべきでしょうか?言い換えれば、APP のどの機能が当社の利益に最も大きな影響を与えるのでしょうか?

デバイスとネットワークの概要レポートを続けると、フライト検索アプリに関する重要な情報を取得できます。たとえば、Android ユーザーのほとんどは Android 4.0 以上を実行しており、Android 2.3 以下を使用しているユーザーはごくわずかです。これは、Android 4.0 未満のオペレーティング システム バージョンの保守を停止しても、ユーザーへの影響は大きくないことを示しています。

上記の内容に基づいて、バージョン 4.0 以降の一部の機能を使い始めることができ、2.3 のサポートを継続する必要がなくなるため、トラブルを回避できます。一方、Android 2.3 以下のユーザーはほとんどいません。これは、当社のアプリが Android 2.3 向けに最適化されていないためと考えられます。この点についてはさらに観察する必要があります。当社のビジネスにとって最善の決定を下すためには、さまざまな観点からこのデータを見ることが非常に重要です。

進化: どのユーザーに重点を置くべきでしょうか?

ユーザーベースが拡大するにつれて GA データも増え、問題を特定して重要なセグメントに対して対策を講じることができるようになります。セッション期間やロイヤルティなどの行動レポートは貴重な洞察を提供します。

セッション期間が長く、セッション数が多いユーザーは、コンバージョン率が高くなります。これは、ユーザーの維持とエンゲージメントに重点を置く必要があることを示しています。ユーザーがアプリを離れた後も戻ってくることを期待し、ユーザーが離脱するポイントを特定する必要があります (前述の行動フロー レポートが役立ちます)。データによると、リピーターやアプリに長期間参加するユーザーは、コンバージョンの可能性が高いことが示されています。この情報は、マーケティングとデザイン作業の両方にとって非常に重要です。

レポート: データを最大限に活用するにはどうすればよいでしょうか?

これまで、既成のレポートについて説明してきました。すべてのレポートは GA でデフォルトで生成されます。ただし、特定のビジネス向けに特定のディメンションと指標を使用してレポートをカスタマイズすることは効果的です。つまり、レポート内のデータは特定のビジネスを反映することができます。以前、カスタム ディメンションの使用例と、それを使用してレポートを改善する方法について説明しました。

カスタム ディメンションは、GA にすでに存在するデフォルトのディメンションとまったく同じですが、独自のディメンションを作成できるため、GA がデフォルトで提供しない追加データを収集できます。

カスタム ディメンションを使用すると、ユーザーやコンテンツに関する追加情報を取得できるだけでなく、社内に適用できるレポートを作成することもできます。社内の人々は、GA の用語やデータの表示に慣れていない可能性があります。

例えば、「顧客レベル」でカスタムディメンションを作成することで、以下のようなレポートやセグメントを作成することができます。このレポートは、自社の業務に近く、社内で回覧するのも簡単です。

同様に、カスタム メトリックでも GA にカスタム データを送信できますが、カスタム メトリックはカスタム ディメンションのような文字列ではなく数値を送信します。 「フライト検索」アプリを例に挙げてみましょう。検索数、予約数、キャンセル数など、いくつかのカスタム指標を追加したいと考えています。これにより、以下に示すようなレポートが作成されます。 このようなレポートは、GA に精通していない人でも、当社の業務内容に近いため、社内で適用できます。

GA モバイル アプリ SDK を使用すると、モバイル アプリにトラッキング コードを簡単にインストールでき、多くの強力な分析機能を利用できるようになります。アプリを測定して反復することで、ユーザー エクスペリエンスを継続的に改善し、最終的にビジネスを成長させることができます。明らかな収益のボトルネックを見つけるのは簡単な場合もありますが、より価値のある洞察を得るには、より詳細な分析が必要になる場合もあります。