データを活用して顧客獲得と売上向上を図る方法

ビジネスシナリオと組み合わせて、 SEMのコンバージョン効果を評価する方法、公式サイト/ランディングページのコンバージョン力を分析する方法、ユーザーの行動データの洞察を得る方法、ユーザー操作の効率化の方法を学びます。見てみましょう。

1. ユーザー中心の行動データ収集

「2017年中国教育・研修産業白書」では、教育・研修産業の問題点を次のようにまとめています。第一に、交通費が高額である。 SEM のみで顧客を獲得すると、新規ユーザー 1 人を獲得するコストが数千元にも達する可能性があるため、ソーシャル マーケティング(レビューはこちらをクリック)、卒業生の口コミ推奨など、低コストのトラフィックを求めてきました。2 番目: ユーザーの注目は非常に分散しているため、ターゲット ユーザーを正確に選別し、効果的な情報を的確に配信するにはどうすればよいでしょうか。 3 番目:ユーザー離脱率が高い。4 番目: オムニチャネルマーケティングには体系的な配信ルールが欠けている。上記のような業界共通の悩みを解決するために、当社は広告のクリックから試用購入、クラス受講の全プロセスに至るまでのユーザー行動データの収集に基づいて、企業がフルライフサイクルのユーザーデータセンターを構築することを支援します。

ユーザーと製品間のあらゆる接点、つまりユーザー行動データを収集します。したがって、より科学的、客観的、かつ完全に収集するために、まず、検索エンジン、公式サイト、マイクロサイト、アプリ、ミニプログラム、オンラインコンサルティングプラットフォーム、CRMシステム、教育質問バンクシステムなどの接点を整理することで企業を支援します。次に、各コンタクトポイントを分析するためにどのような行動を収集する必要があるでしょうか?例えば、検索エンジンでのユーザー接点の収集には、2 つの行動が含まれます。1 つは、ユーザーがキーワードを検索した後に広告が表示されるというものです。このデータは検索プラットフォーム企業には提供されません。2 つ目は、ユーザーが広告をクリックしてランディング ページ/Web サイトにジャンプするというものです。このときの行動は自動的に収集できます。例えば、ユーザーが公式サイトでコース紹介を閲覧する場合、この閲覧行動も収集できます。ユーザーがオンラインカスタマーサービス相談を開始すると、この行動と相談内容が収集され、カスタマーサービスシステムに記録されます。つまり、完全なユーザー行動データが収集されると、ユーザーが製品をどのように使用しているかが明らかになります。

上の写真は、Zhuge.io が提供する 360° ユーザーのリアルタイム プロファイルです。ここで、ユーザーが誰であるか、本名かどうかがわかります。匿名？電話番号は？どこの都市出身ですか?どのコースに興味がありますか?オンライン相談は何時に開始されましたか?体験レッスンは予約しましたか？授業後の運動評価の結果はどうですか?すべてのユーザーの行動をリアルタイムで詳細に記録します。たとえば、ユーザーが CBA 試験を検索/問い合わせ/閲覧した場合、そのユーザーは CBA に興味を持っている可能性があります。

2. 成長事例

ただし、ユーザー行動データを記録することが目的ではありません。データをビジネス シナリオに適用し、実際の問題を解決することによってのみ、真の価値をもたらすことができます。例を挙げてみましょう。

1. データ応用：SEM変換効果分析

以前は、検索キーワード広告を掲載すると、Baidu のバックエンドを通じて各キーワードの販売データを閲覧できました。たとえば、北京の CTA は 50,000 回表示され、100 回クリックされました。費用はいくらでしたか? 平均費用は 1 クリックあたり 10 元だったので、会社は合計 1,000 元を費やしました。これまで、展示ポイントの販売データとクリック後のユーザーの行動データを関連付けると、例えば、同じキーワードで100回のクリック後、20人がカスタマーサービス相談を開始し、5人が注文したと仮定します。このデータを使用して、各キーワードの効果を客観的に評価できます。クリック数は多いのにコンバージョンにつながらないキーワードなどです。あるいは、クリック率は高くないが、広告をクリックしたユーザー全員が購入するのでしょうか?配信された各キーワードと最終的なコアコンバージョンとの間に直接的なリアルタイムのデータ関係を確立し、SEM 配信戦略をタイムリーに調整します。

要約すると、リアルタイム データは SEM 配信チームにタイムリーなデータ インサイトを提供します。詳細なキーワードとクリエイティブ レベルのコンバージョン効果分析により、SEM チームは配信戦略を最適化できるため、SEM 配信コストを効果的に削減し、コンバージョン効果を向上させることができます。さらに、データと IT チームへの依存がなくなり、SEM の作業効率が向上します。

2. データ活用：公式サイトとランディングページの行動分析

ユーザーは検索プラットフォームから広告をクリックし、ランディングページに入ります。このランディングページは、コースの紹介や講師の背景などになります。ランディングページの役割は、前と次をつなげて、ユーザーを誘導してコンバージョンを完了させることです。コンバージョン能力は、データを通じて測定する必要があります。たとえば、上図のWebページクリックの視覚的分析を通じて実現できます。ユーザーがクリックしたボタンや要素を直感的に確認でき、データを使用して、ページ計画および設計部門がページのインタラクションとコピーライティングをより最適化するのに役立ちます。

3. データの応用：ユーザーの洞察と行動分析

製品チームと運用チームにとってさらに重要なのは、ユーザーとその行動に関する洞察を得ることです。たとえば、Cashew 公開検査チーム (詳細についてはここをクリック) がユーザー行動データを活用して製品の反復とビジネスの成長を導いた方法については、以前に共有しました。インサイト分析やマイニングでは、行動を分析するためのイベントモデル、コンバージョンを分析するための脆弱性モデル、ユーザーの行動パスを分析するためのモデルなど、さまざまなデータモデルがよく使用されます (上図を参照)。

多くの統計モデルはユーザー行動の分布を示すだけですが、1 つの数値だけでは不十分です。たとえば、ユーザーが「カートに追加」または「購入をクリックしてチェックアウト」に進む場合、最終的なコンバージョン率は 50% であり、50% の損失があることを意味します。コンバージョン率を 50% から 60% または 70% に上げたい場合、指標だけでは不十分です。指標を通じてユーザーを理解し、コンバージョンしたユーザーとコンバージョンしていないユーザーの違いを理解し、ユーザーが失われた理由または失われた可能性のある理由を見つけ、その理由に基づいて改善戦略を設計する必要があります。

4. データアプリケーション：リードと学生の自動操作とリーチ

コンバージョンや満足度を向上させるためには、ユーザーオペレーション活動を継続的に行う必要があります。たとえば、多くのレストランはすでにWeChat経由の注文をサポートしています。顧客はテーブル上のQRコードをスキャンするだけでセルフサービス注文を完了できるため、ウェイターが記録したり、システムに情報を入力し、キッチンで料理を提供したりといった手間が省けます。さらに、多くのレストランでは、WeChatを通じて顧客レビューのフィードバック、会員ポイント、クーポンの送信も提供しています。

ユーザーに自動的にリーチするこの一連の動作は、すべてユーザーの行動に基づいています。ユーザーがレストランに入り、コードをスキャンして料理を注文したり、食事をした日にコメントやフィードバックを送信したり、新商品が発売された後には、もう一度お試しくださいとユーザーに通知したり、30日間戻ってこない場合はクーポンを提供したりします。つまり、適切なタイミングで適切な理由でユーザーにリーチしているのです。気遣いから来るものもあれば、フィードバックを得るためのもの、次回また来てもらうように案内するためのものもあります。

教育およびトレーニング業界でのユーザーへのアプローチにも同じことが当てはまります。ユーザーが購入の意思を持ちながらも躊躇している場合は、適切な割引やインセンティブを提供して、ユーザーができるだけ早く購入を決定できるようにする必要があります。

教育・研修業界向けに、ユーザーライフサイクルのさまざまな段階にあるユーザーのさまざまなニーズに焦点を当てた包括的なソリューションを開始しました。データを通じて、SEM変換分析、公式サイト変換分析、リード変換分析、販売変換分析、コースシステム分析などのソリューションなど、ユーザーと製品間のあらゆる接点の変換機能を向上させます。

検索最適化、顧客獲得評価、カスタマーサービスのコンサルティングなど、教育・研修業界の悩みに対して、比較的実現可能で迅速かつ効率的なソリューションを提供してきました。洗練されたリーチと運用により、顧客満足度が大幅に向上し、既存のトラフィックに対してより大きなコンバージョンの原動力を提供します。データの接続性とリアルタイム性により、運用プロモーションの柔軟性が向上し、タイムリーな洞察と問題解決策が提供されます。さらに、データ共有を通じて、各部門の連携効率が向上し、ビジネスの成長がより科学的かつ合理的になります。