広告収益化関連指標を超詳細に分析！おすすめコレクション〜

広告による収益化はますます重要かつ一般的になりつつあります。しかし、メディア関係者の皆さんは、広告収益化プロセスに関係するパラメータと指標を徹底的に理解していますか?

本日、Meishujun は、関係する実務者の参考として、広告収益化に関連する主要なパラメータ/指標のリストをまとめました。早く集めて〜

I. 基本的なメディア情報指標

広告収益化を行う前に、メディア事業者や運営担当者は、自社のアプリの基本的なボリューム情報と基本的なユーザー使用情報を把握しておく必要があります。これらの基本的な APP 運用指標を完全かつ包括的に習得し、リスト化することによってのみ、メディアは自身の実際のトラフィックの規模、強度などに基づいて広告スペースの価値を推定し、広告需要者に対してメディアをより効果的に宣伝することができます。指標には以下が含まれます:

1) 設備容量

ダウンロードおよびインストールされたアプリの合計数を示します。

2) 活性化ボリューム

ダウンロードされ、インストールされ、正常に開かれたアプリの合計数を示します。

3) 登録数

ユーザーがダウンロード、インストール、有効化し、個人情報を登録したアプリの総数を指します。

4) アクティブユーザー数

一定の統計期間内にアプリを起動した、またはアプリのコア機能を操作したユーザーの総数を指します。通常、製品が成功しているかどうかを判断するために 1 つの指標だけを見る場合、その指標はアクティブユーザーの数になります。

アクティブユーザー数は、異なる統計期間に応じて、デイリーアクティブユーザー（DAU）、ウィークリーアクティブユーザー（WAU）、マンスリーアクティブユーザー（MAU）に分けられます。つまり、通常、1日/週/月以内にログインまたはアプリを使用するユーザーの数がカウントされます（繰り返しログインするユーザーは除きます）。さらに、DAU と MAU の比率 (DAU/MAU) は、メディアユーザーの定着率やサービスの衰退サイクルを測定するために一般的に使用されます。この比率が高いほど、1 か月以内に製品を再利用するユーザーの割合が高く、使用頻度も高いことを意味し、ユーザーの製品に対する執着心が高く、ユーザー維持率も高いことを意味します。逆もまた同様です。

5) ユーザー維持率

特定の統計期間中に新規ユーザーとなり、一定期間後にもアプリケーションを起動するユーザーの割合を指します。維持率 = 維持ユーザー数 / 新規ユーザー数 * 100%。ユーザー維持率は、翌日、7 日間、14 日間、30 日間の維持率に焦点を当てることができます。翌日維持率とは、特定の統計期間中に 2 日目に再度アプリを起動する新規ユーザーの割合を指します。等々。

ユーザー維持率は、アプリのユーザーの魅力を検証するための非常に重要な指標です。ユーザー維持率は通常、競合他社と比較して、ユーザーにとってのアプリの魅力を測定するために使用されます。

6) 一人当たりの平均利用時間

1人あたりの平均使用時間 = 同じ統計期間内の合計使用時間 / アクティブユーザー数。

使用時間に関する指標も、製品の活性度や品質を測る上で重要な指標となります。ユーザーの毎日の時間は限られており、貴重です。ユーザーが製品にもっと時間を費やす意思がある場合、それは WeChat などの人気のソーシャルアプリケーションのように、そのアプリケーションがユーザーにとって重要であることを証明します。

7) 活動ピーク時間

つまり、どの時間帯にユーザートラフィックが最高レベルに達するのでしょうか?一般的に、短期間で高い露出や正確な時間ターゲティングを追求する広告主は、メディアのこの指標を参照します。また、メディアはピーク時間帯にトラフィック価格を上げることもできます。

2. メディア広告収益化効果に関する指標

広告商品化の全プロセスにおいて、手動操作の段階であれ、システムに接続した後の標準化された操作の段階であれ、データ指標がすべての決定の根拠となることがよくあります。では、メディアは一般的にどのような広告収益化関連のデータ指標に注意を払う必要があるのでしょうか? 1) 広告リクエスト数

一定期間内に特定の広告スロットから発行された広告リクエストの総数を指します（ユーザーがアプリを使用すると、特定の広告スロットがトリガーされ、広告リクエストが生成されます）。

2) 広告掲載量/数

簡単に言えば、リクエストが開始された後、いくつのリクエストに応答し（サードパーティの広告プラットフォームによって応答されるなど）、（配信される）広告が返されるかということです。

3) 広告露出/表示量

リクエストされた広告スロットに実際に有効に表示される広告の合計数を指します。各広告プラットフォームによって、効果的な表示の定義は異なります。インセンティブ動画を例にとると、広告の 1 ピクセルが表示されれば効果的な表示であるとする広告プラットフォームもあれば、動画が最後まで 100% 再生されなければ効果的な表示とは見なさないとする広告プラットフォームもあります。

4) 広告掲載率

すべての広告リクエストのうち、応答されて広告が返される割合を示します。広告掲載率 = 広告掲載数 / 広告リクエスト数 * 100%。

広告の掲載率はメディアの最終的な収益に影響を及ぼし、それを決定します。フィルレートが低いということは、アプリ内の広告スペースが十分に活用されておらず、収益化効果が不十分であることを示しています。フィルレートに影響を与える要因としては、購入者数の不足、トラフィック分散およびスケジュール機能の不足、外部市場環境（オフシーズン、ピークシーズン）の影響などが挙げられます。

5) 広告露出

広告露出率＝広告露出量／広告掲載量×100％。

6) 広告クリック

つまり、配信期間中にユーザーが広告をクリックした合計回数です。

7) 広告のクリック率

つまり、広告が何回表示されたかによって 1 回のクリックがカウントされます。広告のクリック率 = 広告のクリック数 / 広告の露出回数 * 100%。

クリックによって得られる収益は、純粋なインプレッションによって得られる収益よりもはるかに高いため、メディアが収益を増やしたい場合、クリックスルー率の向上は非常に重要です。クリックスルー率は、素材が魅力的かどうか、ターゲットオーディエンスが正確かどうかなどの要素に関係します。これには、メディア側がビッグデータや人工知能を活用してユーザー行動を分析し、正確な広告推奨を行う必要があるため、比較的高い技術力が求められます。

8) 有効CPM

メディアの1,000インプレッション/表示ごとに得られる広告収入。これはメディアの収益化能力を反映するために使用される重要なパラメータですが、実際のメディア広告収入を直接表すことはできません。

導出式は次のとおりです（決済方法は CPC を使用）。

eCPM = 総収益 / インプレッション数 * 1000;

クリックスルー率 = クリック数/露出数*100%

総収益 = 広告単価 * クリック数 = 広告単価 * クリック率 * 露出量;

つまり、eCPM = 広告価格 * クリックスルー率 * 1000

● eCPM=クリック単価*クリック率*1000

9) 広告収入

それはメディアの実際の広告収入です。メディアが CPM で課金される場合、収益 = CPM*インプレッション数/1000 になります。メディアが CPC で課金される場合、収益 = CPC*クリック数になります。

CPM:インプレッション 1,000 回あたりのコスト。広告主にとっては、広告が 1,000 回表示されるたびにメディアに支払う必要があるコストであり、メディアにとっては、広告が 1,000 回表示されるたびに広告主に請求する料金です。

CPC : クリック単価。広告主にとっては、ユーザーが広告をクリックするたびにメディアに支払う必要があるコストであり、メディアにとっては、ユーザーが広告をクリックするたびに広告主に請求する料金です。