実際、アカウントの運用には、職人技、卓越した精神、集中力が必要です。結局のところ、完璧に近いアカウントを構築し、完璧に近いキーワードを分類すると、効果は悪くありません。

この新しいアカウントを引き継いだ時から現在まで、アカウントの効果は明ら​​かです。会話コストは 70% 低下し、顧客数は 56% 増加しました。それほど長い時間はかかりませんでした。また、アカウントの運用についてかつては無知だった私にも、もっとうまくできると確信できるという自信が生まれました。

皆さんの参考になればと思い、私の変身の過程をシェアしたいと思います。ただし、この経験はすべての人に当てはまるわけではないことは確かです。また、このことについて議論することは誰でも歓迎します。

1. PCとモバイルを分離する必要がありますか?

当初、当社の口座はカストディ管理下にあったのですが、成績が振るわなかったため、口座を取り戻し、自ら運用することにしました。

取り戻す前は、常に PC デバイスのみに広告を掲載し、デバイス係数を使用してモバイル デバイスの入札を制御していました。1 週間データを実行した後、PC デバイスとモバイル デバイスに個別に広告を掲載することにしました。

分離後には明らかな利点がいくつかあります。

1. データ分析を容易にする

PCとモバイルのデータが一目でわかり、PCとモバイルの消費割合が非常に直感的にわかります。2つのデバイスを一緒にすると、データを個別に分析できますが、それほど直感的ではありません。

2. 入札の調整が簡単

分離されていない場合、モバイルデバイスは係数を通じて入札を調整することしかできず、各キーワードに固有の方法がありません。キーワードの入札を調整すると、PCデバイスも調整されるため、不便です。

3. 操作が簡単でコストを節約

私たち（教育）を例に挙げると、顧客は主にモバイルデバイスで検索します。一般的な使用を例にとると、モバイルとPCの両方の消費が非常に速いです。PCとモバイルでどの単語が速く消費されているかを直接確認することはできません。見たい場合でも、表をダウンロードする必要があります。さまざまなデバイスでリリースされると、直接表示できるため、多くの時間を節約できます。

コスト削減はどこに反映されますか?

PC デバイスへの配信の場合は、モバイル係数を 0 に設定できます。同様に、モバイル デバイスへの配信の場合は、PC 係数を 0 に設定できます。 PCがメインデバイスであっても、モバイルデバイスの係数を0.1に設定すると、依然として費用が発生します。私はこの設定を試し、常に「滑りやすい魚」を捕まえることを考えていましたが、結果は、雨を捕まえることができなかっただけでなく、週に500元多く費やしました...

4. oCPCをスムーズに入力

事実は、モバイルデバイスでのゼロ閾値oCPCが依然として非常に効果的であることを証明しています。当時、PCとモバイルの区別がなく、低い閾値または従来の方法を採用していた場合、oCPCがこれほど早く登場することはなかったでしょう。さらに、アカウント全体でoCPCを実行して複数のプランに分割することと比較して、後者の方が効果的です。

oCPC を実行した後、コンバージョンコストは想定の範囲内であり、複数のパッケージのコストは予想よりも低くなっています。これ以前に、次の方法を試しました。

コンバージョン数が限られているため、ゼロしきい値が採用され、最初にモバイルプランが試されます。

1) 1 つのプランに 1 つのパッケージ、または複数のプランに 1 つのパッケージ

当初は、アカウント全体に影響を与えることを恐れて、すべてのプランをパッケージ化せず、運用は比較的保守的でした。まず、CPCの消費が比較的早く、コンバージョンが平均的であるプランを試しました（主にコストを抑えるため）。1週間運用した後、無事に第2段階に入り、コンバージョンコストも想定の範囲内に抑えられました。これで自信がついたので、残りのプランのパッケージを別途構築しました。1週間後、成功したのは2つだけで、他は失敗したので、CPCに戻りました。

その後、私はCPCを使用して残りの失敗した計画を最適化し続けました。約1週間後、CPCは約1元下がり、コンバージョン数は以前よりも安定しました。その後、残りのプロモーション事業すべてに対して個別にパッケージを構築してみました。1週間後、すべてが成功し、効果は安定する傾向があり、コンバージョンコストが大幅に下がり始めました。

2) PCとモバイルを別々に利用する場合と、アカウント全体またはPC+モバイルの複数のプランを統合する場合

実は、当初はアカウント全体を試したくありませんでした。元のアカウントには、消費が非常に速く、コンバージョン率が低いプランがいくつかあったからです。アカウント全体を最初に結合すると、これらの高コストプランを最適化することは依然として不可能であり、どのプランがうまく実行されていて、どのプランが遅れているかを区別することが困難になります。そのため、私はプランに従って実行することを主張しました。今では効果が安定しており、再度結合する必要はありません。

複数の PC プランとモバイル プランを組み合わせるかどうかについては、個人的には不要だと思います。予算とコンバージョン効果をより適切に管理するために、PC とモバイルを分離しています。OC と PC を一緒に実行する必要はありません。また、ほとんどのアカウントではモバイルの消費量が多く、PC の消費量が少ないため、組み合わせることは予算管理に役立たないため、組み合わせることはお勧めしません。私もPCで敷居の低い配信パッケージを構築していますが、まだ第2段階には入っていません。しかし、最適化後は変換コストが下がってきており、時間が経てば第2段階に入るでしょう。さらにコストが下がり、さまざまなデバイスがそれぞれに合った方法で実行できるようになる可能性があり、実際にはその方が良いです。

ocpcに入ってから、CPCが1～2元以上上昇しました。主な理由は、一部の単語のCPCが90以上、さらには200以上に達し、高すぎるためです。しかし、全体的な効果はまだ良いと思いますし、計画通りに実行しているので、この計画の変換コストが私にとって受け入れられる限り、引き続き実行します。現在、単語のCPCが複数回または複数日にわたってこれほど高い状況はないため、このような単語の処理はこれ以上ありません。もし現れたとしても、リアルタイムでデータに注目し、処理する必要があります。

2. 誰でも利用できるロングテール理論

1. 創造性のロングテール

ほとんどの人は、必要なのは一部の材料と創造性だけで、できることの一部だけをやればよいと考えています。実際、多くのオプティマイザーアカウントのパフォーマンスが芳しくないのは、非常に重要なロングテール理論もあり、これがAmazonの成功の鍵でもあるからです。では、どのように活用すればよいのでしょうか。

フラッシュ投資のアイデアなど、アップロードできるクリエイティブアイデアはすべてアップロードしました。PCとモバイル端末用のクリエイティブアイデアは合計30個ありました。編集も非常に複雑でした。3つの製品ラインをすべてアップロードしたため、多くのエネルギーと時間を費やしました。もともとアカウントは1～2個、多くても5個程度でしたが、今では100個以上持っています。努力が実り、ロングテール理論の効果が表れてきました。アカ​​ウントの効果は自然に表れてきます。私たちはメディアのバックエンドを制御することはできませんが、表示のあらゆる機会を最大限に活用することはできます。これにより、メディア システムの抜け穴をある程度回避できます。

もともと、クリック率が1％未満で、CPCが10元近くのクリエイティブが1〜2個あり、業界データよりもはるかに高かった。消費も今より数倍高かったので、当然、コンバージョンは現在ほど良くありませんでした。

追加した後、このアイデアの効果をどのように得るのでしょうか?これは基本的にABテストの方法を満たしています。他の内容は基本的に変更されていません。これが唯一の変数です。期間は同じであり、業界のピークシーズンと閑散期の間のスパンは大きくありません。

2. キーワードのロングテール

キーワードのロングテール理論の活用は、最も注意を払うべきことです。サムスンアカウントのキーワード上限は2000万です。一般的に、最適化ツールは会社の規模に応じて数百から数万までしか到達できません。小規模な会社では数百、大規模な会社では数万、大規模な会社では数十万です。私のアカウントは現在30万ですが、元のアカウントの2万と比較すると、28万も増加しています。新しく追加された単語の1％が一度表示されただけでも、2,800倍に増加します。実際にはこの数を超えており、対応するコンバージョンデータも改善できます。

3. 顧客サービスはどの程度重要ですか?

これは主にオンライン相談に関するものです。もちろん、カスタマーサービスのフォローアップマイニング能力は、他の配信方法にとっても非常に重要です。この分野のデータは比較的包括的であり、多くのテストを経て結論が導き出されたため、ここではこの種のオンライン相談を共有したいと思います。

弊社のカスタマーサービススタッフは夜勤をしていないことが判明しました。上記一連の操作の後、日勤の会話数と有効な顧客数は少し回復しましたが、夕方と昼は空白期間であり、フォーム配信の効果は良くありません。結局のところ、オンラインでカスタマーサービスを提供するのとそうでない場合では、まだ大きな違いがあります。そうでなければ、なぜオンラインでカスタマーサービスが必要なのでしょうか？フォームを直接配信すればよいのです。

最初の 1 ～ 2 週間のデータの蓄積と、会社の現在の顧客リソースの逼迫により、ようやく良好なコミュニケーションが取れるようになり、カスタマー サービス スタッフは夕方や昼に働くことをいとわなくなりました。データを 1 週間実行した後、効果は明ら​​かでした。会話の数は 1.5 倍に増加し、有効顧客数も 1.5​​ 倍に増加しました。データは多くの場合、それ自体で語り、以前は説得できなかった多くの人々を説得することができます。

コミュニケーションスキルも、オプティマイザーが持つ必要のある重要なスキルです。

IV. 結論

以上が今回お伝えしたい内容です。最後にまとめると、

1. PCとモバイルに別々に広告を掲載する方が、データ分析が容易でコストを節約できるため、最適です。最も重要なのは、OCPCへの入力が容易で、その後の効果がより安定することです。

2.ロングテール理論は誰でも使えます。フラッシュクリエイティブを合理的に使用すれば、効果は良好です。また、Baidu がフロントエンドクリエイティブの表示を調整した後、提出されたクリエイティブスタイルが多いほど、フロントエンドの組み合わせに表示されるスタイルが多くなります。画像とのマルチスタイルの組み合わせ表示は、ページ上でより大きな位置を占めることができます。最も重要なことは、提出されたスタイルが多数あるため、自社製品に適した高品質のアイデアをより適切に選別し、最適化に重点を置き、他のアイデアを最大限に活用できることです。

ロングテールキーワードを使用するときは、より注意が必要です。ビジネス関連の単語をできるだけ多く追加すると、良い結果が得られます。

3.特にオンライン相談については、会社のカスタマー サービス部門と緊密に連携してください。カスタマー サービスの受付能力とオンライン時間は非常に重要です。カスタマー サービスが仕事に消極的である場合は、データを使用して説得します。

広告は技術的な仕事であるだけでなく、繊細な仕事でもあるので、ちょっとした職人技が求められる仕事ともいえます。

著者: Aiqi SEM

出典：愛知SEM（CMOcollege）