インジケーター辞書とインジケーターシステムは、どちらもデータアナリストの仕事の非常に重要な側面です。今日は主にインジケーター辞書に関する内容をシェアします。

01 指標辞書とは

「ラオ・リウさん、今月の売上はたったの100万です。これからも頑張っていきましょう！」

「何ですって？今月は明らかに150万個売れたのに、なぜ100万個しかないんですか？データが間違っているんですか？」

「それは無理だ。自分でデータベースから得たんだ。100万だ！」

「数を確認したら、150万でした！」

02 指標辞書の価値

（１）通信コストの削減と通信効率の向上

（２）情報の壁を打破し、企業内構築の重複を削減する

（３）同社のデジタル構築の基盤であり、データプラットフォーム構築の基盤である

03 インジケーター辞書の構成要素は何ですか?

標準インジケーター辞書は、実際にはインジケーター部分とディメンション部分の 2 つの部分で構成されます。これら 2 つの部分は、別々に使用した場合、辞書として機能しますが、組み合わせると、日常のビジネス使用をカバーするさまざまな指標を生成できます。

（１）指標部

例を挙げてみましょう。以下は、Baidu Statistics の指標辞書に含まれる指標の一部です。

これは外部に表示されるため、インジケーター名とインジケーター定義の 2 つの部分のみが含まれます。しかし、完全な指標辞書としては、以下の部分も必要です。

• 指標の種類: 基本指標(注文数や注文金額など、これ以上細分化できない最も原始的な単純な指標)、複合指標(注文率=発注数/追加購入数など、基本指標に基づいてさまざまな計算によって生成される指標)など。
• 制限: ユーザー数を新規ユーザーに限定するなど、指標の制限について説明します。
• 制限されたディメンション: 時間など、インジケーターを照会するときにユーザーが制限する必要があるディメンションについて説明します。

（２）寸法部分

次元は分析の角度と分割の方向です。

わかりやすくするために、まず例を挙げてみましょう。まだBaiduの統計です。

これらの寸法は、実際にはインターネットでよく使用される寸法の一部です。

指標をディメンションに重ね合わせることで、ビジネスシナリオに合わせたさまざまな指標を生成できます。たとえば、最もよく使用されるディメンションは時間ディメンション、「過去 7 日間の取引金額」です。「過去 7 日間」は時間ディメンションであり、「取引金額」はインジケーターです。複数の次元でインジケーターを同時に重ねることも可能です。たとえば、「過去 30 日間に行われた iPhone の注文数」などです。どうやって分けるか？とてもわかりやすいですよね？

もちろん、すべてのディメンション + インジケーターが価値があるわけではありません。 価値のあるディメンション + インジケーターを生成する方法については、インジケーター システムで後ほど説明します。

効果的な指標辞書を構築する方法

上記は、インジケーター辞書の値とインジケーター辞書の内容について説明しています。面倒なことはなさそうです。指標とディメンションを整理して文書を書くだけでいいのではないでしょうか？実際のところ、それはそれほど簡単ではありません。

難しいのは実装です。辞書を編纂しても棚にしまってしまうと、辞書がないのと同じです。

では、効果的な指標辞書をどのように導出すればよいのでしょうか?

（１）ビジネスアプリケーションシナリオに合わせて調整し、孤立して作業するのではなく、ビジネスから始める必要がある

ビジネスニーズを満たすアプリケーションが最も基本的な出発点です。たとえば、会社全体がトランザクションに関心がある場合、指標辞書の焦点もトランザクション関連にする必要があります。ビジネスがサービス エクスペリエンスに関心がある場合、指標システムの焦点はサービス エクスペリエンスにする必要があります。

（２）各事業部門と十分にコミュニケーションを図り、社内の合意形成に努める

多くの場合、統一された指標辞書を推進することが難しい理由は、さまざまな企業がそれぞれに有利な計算指標を使用したいためです。これにはバランスが必要です。トップダウンのプッシュも必要です。仕様に従ってパフォーマンスを計算し、統計分析を実行するようにビジネスを説得するのは困難です。

（３）指標辞書の整備と活用の促進

メンテナンスも大変です。新しい指標や新しい要求が絶えず出現するため、更新とメンテナンスはオリジナルに基づいて実行する必要があります。同時に、会社全体が一定の基準に沿って話せるようにトレーニングを実施する必要があります。

今のところはこれですべてです。コミュニケーションへようこそ。