オペレーションではどのようにデータ分析を実行しますか? 4ステップ！

異なる操作指示の内容は大きく異なりますが、最善の操作を実現したい場合は、データ分析思考を継続的に使用して方法を改善し、経験を向上させる必要があります。

オペレーションとは具体的に何を行うのでしょうか?

おそらく、手術をする人の多くは、それを明確に説明できないでしょう。業務内容を踏まえて以下の条件をまとめました。以下の4つの条件が比較的優れている場合は、間違いなく運用エキスパートになれます。

1. データに敏感であり、製品や運用における潜在的な問題を特定できること。
2. コミュニケーションおよび実行スキル、新規ユーザーを引き付け、既存のユーザー グループを維持するためのリソースの動員。
3. 想像力と創造力、優れた運営と活動計画の立案。
4. 優れたコンテンツでユーザーを引き付けることができるコピーライティングスキル。

結局のところ、運用作業の核心はトラフィック構築とユーザー維持の2つにあり、ユーザー維持はユーザー運用、イベント運用、コンテンツ運用に分けられます。上記の能力を判断し、向上させる方法はデータ分析です。

1. 交通運用のデータ分析

トラフィックオペレーションとは、さまざまなプロモーション、普及、マーケティング、活動を通じてウェブサイトのトラフィック指標を改善することを指します。これらは通常、注意を払う必要があるPV、UV、登録コンバージョン、およびSEOトラフィックオペレーションです。

1. トラフィックコンバージョンファネル

トラフィックの重要性は自明です。トラフィックが多ければ多いほど、ファネルに入るユーザーが増え、コンバージョンできるベースユーザーベースが大きくなります。コンバージョン率がボトルネックに達した場合、ウェブサイトや製品が長期間運用され続けるためには、継続的かつ大量のトラフィックが重要な要素となります。

したがって、各リンクの保持データを要約し、各チャネルの損失ファネルを分析すると、ファネル内の欠落リンクを見つけて、ギャップを迅速に埋めるのに役立ちます。

2. 交通費用対効果の評価

さまざまなチャネルの効果を比較して、より良いチャネルを選択することは、交通運用における重要なタスクです。各チャネルのリテンション指標、離脱指標、収益指標などを比較分析し、チャートデータを通じて製品に最適なチャネルソースを選別することで、リソースの投資傾向を調整し、入出力比率を向上させます。

3. 交通利用者人口マッチングの評価

長期的には、引き付けられたユーザーが製品のターゲットユーザーと高度に一致している場合にのみ、このユーザーグループを正確に操作できます。そのため、さまざまなチャネルのさまざまな段階のユーザーポートレートを分解し、ターゲットユーザーを的確に捉えたプロモーションプランを策定する必要があります。条件が整えば、より細かい操作が可能であれば、バージョンやアクティビティに基づいて、異なるユーザーに対してメンテナンスを実行することもできます。

2. ユーザー操作のデータ分析

トラフィックとユーザーを獲得した後の運用作業の大部分は、継続的かつ効果的にユーザーアクティビティとリテンションを促進し、価値の高いユーザーや高価値ユーザーを発見することです。これらのユーザーは、製品に価値をもたらし、収益を生み出し続けるからです。

ユーザー運用とは、ユーザーのニーズに基づいて運用計画や運用メカニズムを策定し、ユーザーのアクティビティ、維持、支払いを改善することです。ユーザー操作は現在、さまざまなタイプのユーザーに対してターゲットを絞った操作戦略を実行する段階にまで発展しています。

具体的には、新規ユーザーを導入し、既存ユーザーを維持し、ユーザーをアクティブに保ち、ユーザーに支払いを促し、失われたユーザーや沈黙しているユーザーを取り戻すことです。

1.ユーザーポートレートの確立

ユーザーの多くは男性ですか、それとも女性ですか? 年齢層はどれくらいですか? どの省に集中していますか? 教育レベルはどれくらいですか? 興味は何ですか? これらはすべて、基本的なユーザー分析の指標です。基本的なユーザーを分析することで、オペレーターが採用すべき運用戦略、使用すべき運用ツール、公開すべき運用アクティビティとコンテンツが決まります。

2. 活動、維持、支払いの分析

さらに、ユーザーオペレーションに必要なのは、ユーザーベースの規模やその増加または減少を把握し、適切なユーザーセグメンテーションを行うことです。新規ユーザーは何人いるか、古いユーザーは何人いるか、日々の成長規模はどれくらいか、ユーザーのライフサイクルはどの段階にあるか。

この点を明確にすることでのみ、製品がどの段階にあり、ユーザーがどの段階にあるかを理解し、ユーザーにとっての操作の目標を理解し、適切な操作方法を選択することができます。

3.ユーザー行動分析とコンバージョン

ユーザーの行動データを分析することで、イベント分析モデル、リテンションモデル、コンバージョンファネルを柔軟に適用します。ユーザーがなぜ来るのか、なぜ去るのか、なぜアクティブなのか、なぜ留まるのかを理解します。新規ユーザーの成長、既存ユーザーのアクティビティと維持、アクティブ ユーザー間での支払い促進、失ったユーザーの回復など、それぞれに対応する対策があります。すべての決定を「即断即決」ではなく追跡可能にすることでのみ、アクティビティ、維持、支払いを真に改善することができます。

3. 活動運営のデータ分析

1. イベント運営とは？

イベント運営の主な仕事は、独立した活動や共同の活動を実施することで、1 つ以上の指標の短期的な改善を推進することです。インターネット製品の場合、イベントはユーザーが最も明白に認識する作業であるため、イベント オペレーターはほぼ標準の構成です。

イベント運営には多くの責任があり、多くの目標を達成することができます。アクティビティは製品への道を切り開くことができ、多くの製品機能はアクティビティから要約され、洗練されることができます。

• たとえば、電子商取引のウェブサイトでは、プロモーション割引がユーザーの間で非常に人気があることがわかったので、グループ購入システム、クーポン システム、フラッシュ セール機能などのシステム モジュールにそれらを統合できます。
• たとえば、コミュニティ ウェブサイトが招待活動が登録ユーザーを効果的に引き付けることができると判断した場合、そのような活動をプロモーター メカニズムに固める可能性があります。
• たとえば、製品がチェックインなどのアクティビティを使用してユーザーの継続的なアクティビティを増やし、ユーザーの行動を誘導できることがわかった場合、そのようなアクティビティをタスク システムなどに統合する可能性があります。

イベント運営の内容は、コピーライティング、プロセス設計、ルール策定、コスト管理、収益予想、 A/Bテスト実施、効果評価と総括、イベント固めなど、非常に豊富です。企画寄りの内容が多くなるため、ここでは詳細は割愛し、データ分析に関する内容を中心に紹介します。

2. A/Bデータテスト

A/Bテストの目的は、データを通じて業務や製品ロジックを最適化し、アイデアを出し、プロトタイプを作り、テストすることです。たとえば、新しいゲームプレイによってリテンションが向上し、誰もがそれを好きになれるかどうかをテストします。製品の同僚がいくら自慢しても、最終的にはユーザーに検証してもらう必要があるので無駄です。

運用の目標は、A/B テストを使用して、バージョンが期待どおりであるかどうかをデータを通じて迅速に検証および判断することです。損失を減らし、利益を増やします。運用に必要なのは、継続的に迅速に検証できる、小さくて洗練されたものです。

確認方法は？

主な方法はABテストです。

3. 口コミ分析とリテンション分析

通常、アクティビティ設計の品質は、最初にユーザーの世論に反映されます。世論データと組み合わせた包括的な分析により、製品の最適化という目標を達成できることがよくあります。同様に、イベント自体の参加者維持率からもイベント設計の成功に関するフィードバックが得られ、優れたイベントの確立を判断するための優れた基準となります。

4. コンテンツ運用のデータ分析

1. コンテンツマーケティングとは何ですか?

コンテンツ運用とは、コンテンツの収集、作成、整理、提示を通じて、インターネット商品のコンテンツ価値を向上させることを指します。ユーザーの定着率とアクティビティを促進する運用コンテンツを作成します。

コンテンツ操作ロジック全体の観点から見ると、次の 4 つのステップに簡略化できます。

1. コンテンツを作成する（オリジナルコンテンツを収集または作成し、テキストに編集する）
2. 推奨および機能の制作。
3. このコンテンツを必要としている人を見つけて、その人たちに配信します。
4. データとユーザーからのフィードバックに基づいて調整と最適化を行います。

2. アクティブかつインタラクティブな分析

コンテンツ運用は、優れたコピーライティングスキルが求められる仕事であり、思考の柔軟性、創造性、論理性が求められます。キャリアの数も昔に比べて爆発的に増加しており、チャンネル数も大幅に増加しています。モバイルインターネットの台頭により、各コンテンツ事業者は、新しいメディアや新しい端末を学習して適用する能力だけでなく、さまざまなコミュニティ、チャネル、端末の特性に合わせてコンテンツを設計できるかどうかも試されるようになりました。

3. 口コミ分析とリテンション分析

同様に、コンテンツ運用においても、コンテンツ作成の評判やユーザー維持率に注意を払う必要があります。

V. 結論

そうは言っても、作戦には実にあらゆる側面が関わっており、作戦指示によって内容が大きく異なることがわかります。しかし、オペレーションで最高の成果を達成したいのであれば、データ分析思考を継続的に活用して方法を改善し、経験を向上させる必要があります。この記事がオペレーションを学ぶ学生に何らかのアイデアを提供できれば幸いです。

著者：Han Jin、 Qinggua Media より出版許可。

出典: Shushu Technology