情報フロー広告は、精密マーケティングのために 10,000 を超えるタグをどのように使用しますか?

従来の広告とは異なり、精密広告の最大の利点は、適切なタイミングで適切な形で適切な人々の前に広告を表示できることです。広告はもはや迷惑なものではなく、ユーザーのニーズを満たす貴重な情報です。

広告主にとっては広告費を節約でき、消費者にとっては欲しい情報を見ることができるので、双方にメリットがあり、Win-Winの状況となります。

では、広告を必要としている人に広告を届けるにはどうすればいいのでしょうか?テンセントのソーシャル広告を例に、精密マーケティングの背後にある広告マッチングとターゲティングの秘密を明らかにします。いったいなぜ、あなたの彼女よりもあなたのことをよく理解できるのでしょうか? （まずは彼女が必要です…）

テンセントのソーシャル広告は20種類以上のターゲティング方法を提供できますが、これらは大まかに「基本属性」「興味・趣味」 「ユーザー行動」「ユーザーステータス」「ユーザー環境」「カスタマイズ」の6つのカテゴリーに分けられます。 1,000 を超えるユーザー タグが含まれており、クロススクリーン トラッキングが可能になります。

地域ターゲティングは、省と都市、およびビジネス地区とランドマークの 2 つのオプションに分かれています。省と都市は第 2 レベルの都市まで正確に設定でき、海外は特定の国まで正確に設定できます。

ビジネス街ランドマークは、ビジネス街、地下鉄路線、ランドマーク、カスタマイズに応じて設定できます。広告は、過去 1 か月間にこのエリアで活動したユーザーをターゲットにします。州、都市、ビジネス地区のランドマークは同時に使用できないことに注意してください。同時に選択した場合、システムはデフォルトでビジネス地区のランドマークを使用します。

省と都市のターゲティング: 省、第 2 級都市、市町村に対して正確にターゲティングでき、海外では特定の国に対して正確にターゲティングできます。 都道府県または市区町村名を選択し、「追加」をクリックします。

ビジネス地区のランドマーク:ビジネス地区、ランドマークの建物、地下鉄の駅を選択できます。また、場所をカスタマイズして、広告範囲を定義するために、場所の周囲 0.2 ～ 25 キロメートルをカバーすることもできます。広告は、過去 1 か月間にその地域で活動し、住所情報をアップロードした人々をターゲットにします。

プロモーションの年齢範囲は、プロモーション対象製品のターゲット ユーザー グループの年齢範囲に基づいて選択できます。ディメンションは 1 年で、5 歳から 60 歳までです。

男性または女性のユーザーのみをターゲットにすることもできます。広告画像とテキストのさまざまな配信戦略に基づいて性別を選択できるため、よりターゲットを絞った、より良い配信結果を得ることができます。

インターネット アクセス シナリオは、公共の場、自宅、会社、学校、不明に分かれています。製品が対象とするユーザー グループのインターネット アクセス シナリオに基づいて選択できます。

教育レベルのターゲティングは、博士、修士、学士、高校、中学校、小学校、不明に分かれており、製品のターゲットユーザーが現在持っている可能性のある教育レベルに応じて選択できます。たとえば、高等教育を受けた人々を対象とした一部の教育サービスは、高等教育を受けた人々に直接提供することができます。

婚姻状況は、既婚、独身、新婚、子育てに分けられます。 （新婚ユーザーとは結婚予定日から1年未満のユーザー、既婚ユーザーとは結婚して一定期間が経過したユーザーを指します。）プロモーションする商品やサービスのターゲットユーザーの婚姻状況に基づいて選択を行うことができます。

現在の居住状況: ユーザーは現在大学生です。職業教育、アルバイト、デート、ゲームに関連する商品やサービスを宣伝する場合は、このステータスを直接選択して、大学生に広告を掲載できます。近い将来、ビジネス旅行者ステータスは誰でも選択できるようになります。

人によって生活のニーズは異なり、興味がある情報も異なります。コマーシャル インタレスト ターゲティングでは、ターゲット顧客が興味を持つ可能性のあるポイントに基づいて選択できます。

キーワードをカスタマイズして、オーディエンスを選択できます。たとえば、日本に旅行する場合は、関連するキーワード (日本旅行、東京、北海道、海外旅行など) を追加できます。また、これらの単語に注目する人は海外旅行をする経済的余裕もあるため、間接的に関連する単語 (BMW、不動産、財務管理など) を追加することもできます。提出できる最大数は2000件です。ここで注意すべき点は、キーワード ターゲティングは他のターゲティング方法と同時に使用すべきではないということです。

有料ユーザーには、潜在的な仮想有料ユーザーと既存の電子商取引有料ユーザーの2つの選択肢があります。潜在的な仮想有料ユーザーとは、Qコインで取引を行ったユーザーを指し、既存の電子商取引有料ユーザーとは、パイパイモールで支払いを行ったユーザーを指します。

カテゴリ別: ゲーム アプリを宣伝する場合は、以前にゲーム アプリをダウンロードしたユーザーをターゲットにすることができます。さらに細分化して音楽リズムを選択し、音楽リズムアプリをダウンロードしたユーザーに配信することもできます。

以下は、ユーザー行動と今後 30 日以内の行動です。ユーザー行動には、アクティブと有料の 2 つのオプションがあります。これらはリンクされています。音楽リズム アプリを選択した場合は、今後 30 日以内 (最大 365 日以内) にアクティブまたは有料になるユーザーを選択します。広告は、過去 30 日間に音楽リズム アプリを開いた、または有料になったユーザーに表示されます。

APP による分類:テンセントのオープン プラットフォームに PC および APP 開発者として登録した人専用のターゲット方式です。オープン プラットフォームに自分の APP を登録してアップロードすると、テンセントのソーシャル広告プロモーションアカウントを開設した後、自分の名前の下にあるすべての APP をここで直接取得できます。

アプリユーザーは、アプリをインストールしていないユーザーとアプリをインストールしたユーザーに分かれます。アプリに新規ユーザーを呼び込みたい場合は、アプリをインストールしていないユーザーに対して広告を配信することもできます。アプリをアクティブ化する場合は、このアプリをインストールしたユーザーを選択できます。

居住コミュニティターゲティングは、消費力を定義するために使用されるターゲティング方法です。一般的に、ユーザーが住んでいるコミュニティの住宅価格が高いほど、消費力が強いと考えられています。たとえば、住宅街での価格設定を選択することで、購買力の高い層に高級品を販売することができます。

天気予報は服装指数、紫外線指数、メイク指数、天気、気温に細分化されています。たとえば、空気清浄機を宣伝する場合、ほこりっぽい天候のときに広告を表示すると、コンバージョン率が高くなります。ほこりっぽい天候のときに広告を見ると、人々の需要が高まるからです。

デバイス価格ターゲティングとは、比較的コストパフォーマンスの高い電子製品を宣伝する場合、通常 1500 ～ 2000 元の携帯電話を使用するユーザーをターゲットにすることを選択できることを意味します。このグループのユーザーはハイエンドで高価な電子デバイスを求めておらず、オーディエンスになる可能性が高いためです。

対象となるオペレーティング システムには、iOS、Android、Windows、Symbian、Java が含まれます。たとえば、Android アプリケーションを宣伝する場合は、Android スマートフォンを使用するユーザーをターゲットにすることを選択できます。

ターゲットとなるネットワーク モードには、WIFI、3G、4G、不明が含まれます。たとえば、アプリを宣伝する場合は、ダウンロード数が必要になります。 3G、4G でのトラフィックの問題や不明なインターネット状況によりユーザーがダウンロードを拒否することを避けるために、WIFI 環境でインターネットにアクセスするユーザーを選択できます。

モバイル通信事業者は、China Mobile、China Unicom、 China Telecom 、および不明に分かれています。ユーザーの携帯電話のモバイルオペレータを区別する必要がある特別な製品がある場合は、選択を行うことができます。

リマーケティングは、カスタム ターゲティングを通じて実行できます。カスタマイズを選択すると、システムによってコードが生成されます。コードが Web サイトに掲載されると、広告は Web サイトにアクセスしたユーザーを追跡します。独自の携帯電話識別コードをアップロードすると、アプリをインストールしたユーザーに広告を配信できるため、マーケティング広告の追跡を実現できます。

使用上の注意：

第 1 レベルのターゲティングの共通部分と、第 2 レベルのターゲティングの結合部分が取られます。つまり、第 1 レベルのターゲティングでは、すべての広告がユーザーに表示される前にユーザーがすべての広告を満たす必要がありますが、第 2 レベルのターゲティングでは、 1 つの広告が満たされるだけで表示されます。

モバイルインターネットの時代では、あなたを最もよく知っている人はあなたの母親やガールフレンドではなく、ビッグデータかもしれません。ビッグデータは、ユーザーが何を閲覧し、何に注目し、何を検索し、何を購入したかを正確に把握しています。