これらを理解していないから情報フロー広告は効果がないのです!

これらを理解していないから情報フロー広告は効果がないのです!

1. パフォーマンスマーケティングの問題点は何ですか?

広告主やマーケティング担当者にとって、広告効果の低さは厄介な問題です。業界によっては、広告がまったく効果を発揮しないということがあります。これはほとんどの人が経験したことがある痛ましい事実ですが、その問題点、つまり問題の根本原因がどこにあるのかがわかっていません。

実際のところ、本当の問題点は、製品自体の品質でも、インターネットの広告トラフィック環境でもないのです。

本当の問題点は、再現可能で実用的なアイデアが存在せず、業界に関する深い理解やアプリケーション リソースを最適化する方法がないことです。

さまざまな意見を持つ人もいます。下の図に示すように、ほぼすべての広告プラットフォームは、eCPM = 入札額 X 品質に似た計算方法を使用して、広告主に高いランキングや高い露出を得る方法を伝えます。

もちろん、プラットフォームによって表現方法が多少異なる場合があります。たとえば、一部のプラットフォームでは品質度はクリックスルー率(推定クリックスルー率、 CTR 、ECTR)と呼ばれ、eCPMは一部のプラットフォームでは広告ランキングと呼ばれます。これはアイデアやルーチンだと思っている人が多いですが、このアイデアやルーチンでは配信効果を最適化することはできません。

1. トラフィック制御と最適化制御

トラフィック獲得とトラフィック最適化を 2 つのツールに例えると、ほとんどの人は現在、トラフィックを獲得するためのツールしか持っておらず、トラフィックを最適化するためのツールを持っていません。理想的な状況では、トラフィックと最適化の両方のハンドルをしっかりと把握する必要があります。

例えば、検索エンジンに掲載される広告、いわゆるSEMには、最適化のアイデアや手法が数多く存在します。 SEM は比較的長い歴史を持っています。長年の実践を経て、実践者は多くの最適化のアイデアと方法をまとめてきました。しかし、この最適化のハンドルはメディアによって提供されるものではありません。広告メディアは貨物量のハンドルしか提供しないため、最適化のハンドルは実践を通じて対応するルールを探求する必要があります。

2.情報フロー広告には最適化ツールが不足している

1. メディアは権限を持っていない。

2. 中国における情報フロー広告の実践経験と蓄積された経験は十分ではなく、情報フロー広告を最適化するための体系的な方法とアイデアが不足しています。

(III)クリックスルー率の最適化

さまざまなメディアや広告プラットフォームの広告配信ロジックは非常に似ています(広告が表示される場所、配信特性、課金方法、表示方法など)。

1 つ目は、検索または閲覧のいずれの場合も、ユーザーのメディア更新です。メディアが更新されるたびに、使用デバイス上のメディアは広告システムに広告リクエストを送信します。広告リクエストを受信すると、広告システムは配信対象の広告主を検索し、さまざまな広告主が設定した 1 日の支出予算に基づいて露出を事前に割り当てます。

事前割り当てが完了すると、露出条件を満たす広告主の推定 CTR が計算されます。広告のランキングは、広告主の入札額と推定 CTR を掛け合わせて決定され、その結果、受信する広告トラフィックの量が決まります。

仕分け後、広告グループで設定された頻度またはシステムのデフォルトの頻度に従って、一定の制限を超える露出時間を持つ広告がフィルタリングされます。残りの広告は露出の機会を得て、広告がクリックされると基本的に課金されます。これは、ほぼすべてのオンライン広告の広告ロジックです。

論理的なプロセス全体を振り返ると、配達員や広告主が介入できるリンクは 2 つしかないことがわかります。

1. 露出を事前に割り当てます。つまり、1 日の予算上限を設定します。

2. 広告の並べ替え。広告のランキングには、入札額と推定 CTR という 2 つの要素があります。

2. 好循環と悪循環、あなたはどちらにいますか?

広告最適化の考え方は、クリック率の最適化に重点を置いています。同時に、システムが提供する推定クリック率は、主にアカウントの履歴記録に基づいています。アカウントが新しい場合は、アルゴリズムに基づいてアカウントに新しい推定クリック率を与えます。したがって、全体的な最適化の考え方は理想的な正のサイクルになります。

簡単に言えば、すべてのクリエイティブなアイデアが非常に高いクリック率を獲得することを期待しています。高いクリック率は高いランキングと高い露出につながるため、クリエイティブなアイデアが比較的高品質であれば、履歴レコードに高いクリック率が蓄積されます。このような履歴レコードがあれば、新しいクリエイティブなアイデアは過去の履歴レコードを参照し、新しいアイデアが古いアイデアになるまで、システムによって比較的高い推定クリック率が与えられます。

同時に、ほぼすべてのメディアには、広告の創造性のクリックスルー率の減衰の法則があります。一般的に、クリエイティブの使用期間が長くなるほどクリックスルー率は低くなる傾向がありますが、実際にはこのルールはそれほど厳密ではありません。減衰法則により、広告主は一定の確率でクリエイティブを更新するよう促され、新しいクリエイティブによってユーザーの対応するアカウントの支出が増加するからです。

3. 7Ms理論:両手で握る、両手とも強くなければならない

いわゆる 7ms は、実際には M で始まる 7 つの英語の単語を表しています。広告と組み合わせると、市場調査、アカウント構築、コンバージョン目標、クリエイティブ デザイン、ターゲティング戦略、コスト最適化、データ検出を表します。

各リンクはオンライン広告にとって非常に重要ですが、これらのリンクを単にリストアップするだけではモデルにはなりません。

これらの次元のロジックには本質的なつながりがあります。簡単に言えば、他の 6 つの次元は、データの監視と効果の評価から始めて、それに重点を置く必要があります。これは、厳格な監視を通じてのみ、比較的厳密な分析を生成でき、これに基づいてのみ、他の次元の調整を体系的に行うことができるためです。

情報フロー広告: http://www.iqingua.com/fuwu/

著者: CMO Training Camp、 Qinggua Media による出版を許可されています。

出典: CMO ブートキャンプ

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