事例分析：業務活動の爆発的成長！

User Growth（略してUG）は、グロースハックのコンセプトと同様に米国発祥のものです。トレンドから判断すると、大手インターネット企業の標準規格になると思われます。実際の状況は当然ながら立場の変化によって左右されるでしょう。

現在、UGとしてフルタイムで働く人は比較的少なく、多くのユーザーグロース求人の説明は完全に適切ではありません。当然ながら、UG の概念を理解するための基準はありません。これから述べることは、実際のプロジェクトからまとめた経験の一部にすぎません。また、現在読んでいる成長に関するいくつかの本に基づいて、関連する見解も後ほど共有します。

まず、分裂成長についてお話しします。その本質は、グロースハッカーが提唱するユーザー成長にあると言えます。しかし、WeChatが情報の拡散を厳しく管理している現状では、依然としてマイクロビジネスマンのように友達サークルをスワイプするやり方では、他のユーザーに嫌悪感を与えるだけでなく、結局は実際のユーザートラフィックをあまりもたらさないでしょう。

積極的かつ能動的な成長は、ユーザーが「自発的に」共有できるようにする必要があります。「自発的な」共有を実現するには、「K（駆動力係数）」が1より大きい、つまりサービス価値が支払い行動より大きいことを満たす必要があります。実際には、ユーザーの成長は文字通りユーザーを増やすことだけではありませんが、これは確かに最も重要なコアバリューです。

ここまで述べてきましたが、ユーザー数の増加をどのように図ればよいのでしょうか?次に実際のプロジェクトと合わせて説明していきます。

1. 活動目標またはビジネス目標を決定する

目標の決定は、運用活動だけで行う必要はなく、他のプロジェクトや機能モジュールも考慮する必要があります。目標がなければ、その後の計画や作業は、実際には海上で道に迷った船のようなものです。もちろん、この目標は単に特定の DAU または GMV を達成することではありません。これらはすべて、四半期計画または年間計画（中規模および大規模）と組み合わせる必要があります。 もちろん、小規模プロジェクトの場合は、アクティビティ サイクルを考慮するだけで十分です。この目標は当社の事業に特有のものであり、現時点では拡大される予定はありません。

2. ターゲットユーザーを特定する

あなたの製品はどのような人たちが使っているのでしょうか？彼らの特徴や要望は何ですか？ （以下のデータは処理済みです）

図1～4から、現在の自動車オーナーのモバイルアプリ利用者は男性が中心であり、最も割合が高いのは「31～45歳」の年齢層であることがわかります。このタイプのユーザーは、キャリア、家族、社会などの面で比較的成熟しており、安定しています。一部のアプリケーションに簡単に依存することはありませんが、アプリケーションが自分の関心のある問題を解決できるかどうかをより重視しています。

次に、ユーザー グループが重視する 3 つの重要なポイントを抽出します。

ユーザー グループのキー ポイントによって、私たちの活動のインタラクティブな方法が決まります。私たちは、最近の若者に受け入れられているような前衛的なインタラクティブな方法を過度に使用することはありません。ユーザーの操作や体験に影響を与えずに、マイクロ インタラクションの驚きのポイントをいくつか追加するだけです。

ステークホルダーマップ:

上の図からわかるように、私たちが注目するユーザーは主にこのアプリケーションの忠実なユーザーとモバイル アプリケーションの忠実な車の所有者です。現在業界で使用されているユーザーライフサイクルモデルでは、ユーザーを「初心者段階」、「成長段階」、「サイレント段階」、「解約段階」、「忠実なユーザー」の 5 つの段階に分類しています。

ユーザー分布ピラミッドは次のとおりです。

一般的に、ほとんどの業務活動の目的は初心者段階に焦点が当てられていることは間違いありません。初心者段階の測定指標データが相当なものである限り、その活動は一般的に成功しているとみなされます。ただし、最終的に ROI または GMV に関連するのは、一般的に成長段階と忠実なユーザーに集中します。これは、ユーザー数が一定レベルまで増加すると、ユーザーの運用が会社の収益性の重要な要素になるということをある程度反映しています。

3. チーム設計プロセスを整理し、チームの役割と作業の位置づけを確認する

（１）一般的なチームの存在のプロセス

このプロセスに絶対的に問題があるとは言えませんが、多くの場合に問題があると言えます。それぞれのポジションに責任はありますが、上流、中流、下流の間で緊密な連携がなければ、誤解が生じやすく、さまざまな遅延が発生します。

（２）より合理的なプロセス

以下のプロセスは他のチームには適さない可能性がありますので、強制しないでください。最高のものはチームワークに適しています。

4. 活動の主要ノードを確認し、影響要因を特定する

（１）カエル行動モデルからユーザー参加のキーノードを取得する

どのような活動でも、ユーザーの参加行動の分析は避けられません。活動へのユーザーの参加に影響を与える要因は、参加の動機と参加の難易度という 2 つの要因によって影響を受けます。

活動のインセンティブや報酬が大きなモチベーションを生み出し、参加への道筋が単純な場合、ユーザーの参加行動は大幅に増加します。そうでない場合は、参加行動は減少します。モチベーションに影響を与える要因は、活動インセンティブ（活動主導）、製品またはプラットフォーム主導（プラットフォームが提供するサービスがユーザーの生活に影響を与えている）、ブランド主導（特定のブランドに対する信頼がすでに深い）に過ぎません。参加能力に影響を与える要因は、主に活動のインタラクティブな操作にあります。

（２）駆動ユーザー式からキーノードを見つける

k = (基本サービス価格 + パッケージプレミアム) / (ユーザー価格支払い + ユーザー行動支払い)

1. kは駆動力係数である。
2. k ≥ 1 の駆動式はユーザーが実行可能です。
3. 類似の競合製品の場合、k 値が高いオペレーターの方がユーザーを変換する能力が高くなります。

この式において、「基本サービス価格」と「ユーザー価格支払」は基本的に金銭価値に相当し得る定量データであるのに対し、「パッケージプレミアム」と「ユーザー行動支払」はユーザーの純粋に主観的な判断に基づく変数である。運営者はこの2つの値を操作することでkの値を変更し、ユーザーをより強力に牽引したり、類似製品間でより競争力を高めたりすることができる。

上記の 2 つの側面を組み合わせると、このアクティビティで洗練および統一する必要がある重要なポイントが得られます。

5. ユーザー分裂モデル

ユーザー分裂モデルの最終的な決定要因は、配信チャネルとプロモーション方法にあります。もちろん、1つを選択すると、他のものが起こらないというわけではありません。それらをリスト化する理由は、後でデータの統計と分析を行い、最終的にこのアクティビティの有効性データを取得するためです。

6. 活動の要約と分析

「Growth Hacker」では、成長を獲得、インタラクション、維持、収益化、普及の 5 つの段階に分ける AARRR ユーザー成長モデルが提案されています。段階的な指導を通じて、継続的な成長ループを実現できます。アクティビティが終了したら、ユーザー分布ピラミッドを AARRR ユーザー成長モデルと比較および分析して、ユーザー成長の各段階での実際のアクティビティ指標の効果を取得できます。

上記はあくまでも私の個人的な意見ですので、ご意見やご指摘をお待ちしております。

著者:PGDWORKS

出典: PGDWORKS