テンセントの広告クラウドパックの使い方を1つの記事で学ぶ

今日はクラウドパックの遊び方と私の経験を紹介します

現在、クラウドに人気のある業界は、ゲーム/金融/教育、および厳格な評価を受けるその他の広告主です。これらの業界では、コミュニケーションできる大物を見つけることができるでしょう。

本日の記事では、主によく使われるファーストパーティ/セカンドパーティデータについて取り上げます。サードパーティデータは日常的に使用する頻度はそれほど高くないので、ここでは割愛します。まずはこれらの概念の説明を見てみましょう。

ファーストパーティデータ

APP広告主などの広告主自身のデータ（アクティベーション/登録/オンライン時間/支払額など）

セカンドパーティデータ

テンセント広告プラットフォームなどのメディアプラットフォームデータ/垂直プラットフォームデータは、必要に応じて抽出できます：広告インタラクション行動（コンバージョンしたユーザー、無関心なユーザーなど）

上記の説明を読んだ後、データ資産の分類についてある程度理解できたはずです。それでは早速本題に入りましょう。データ資産をどのように活用すればよいのでしょうか?

方向性のあるゲームプレイ1: 群衆を拡大する

たとえば、広告主の評価対象がフォーム/リテンション/支払いなどである場合、広告主を見つけて対応するターゲット人口データを要求し、それをパッケージ化してメディアバックエンドにアップロードして拡張します。

データの種類には主にQQ番号/携帯電話番号/IMEI/IDFAが含まれます。

穴に足を踏み入れないように注意してください

1. 展開人数は最低50万人。一般的には数百万人規模の方が露出は得やすい（全国キャンペーンの想定露出を参考に）

2.推奨されるシード個体数の基本数は、拡張レベルの20 ～ 50 倍の範囲にする必要があります。拡張レベルが大きすぎると、拡張パックの個体数が不正確になりやすく、拡張レベルが小さすぎると、露出が不十分になりやすくなります。

次の 2 つの方法は、中小規模の広告主のデータ資産管理機能に適しています。

指示されたゲームプレイ2: 種子の個体数を増やす

論理：ある政党からの大量のデータが機械モデルを助ける

この機能には大勢の人員は必要なく、 100人から10万人程度でよい。

メディア推奨ベースは2K-10Kデータの方がよいでしょう。一般的には10W+に設定しています。データ量が多いほど誤差が小さくなると常に信じているからです。

オリエンテーリング ゲーム 3: タグ スクエア

この機能は、テンセントが各ユーザーを分析し、ユーザーの行動（行動/興味）、人口属性（消費能力/仕事の状況など）、業界ラベル（ゲーム/金融/教育など）に基づいてラベルセグメンテーションを実行するものです。

既知の群衆ポートレートに基づいて、対象グループをフィルタリングしてターゲットにすることができます。

ターゲットを絞ったゲームプレイ 4: 新規顧客の獲得/アクティビティの増加/推定クリックスルー率/コンバージョン率の向上

新規顧客を獲得する: すでにコンバージョンしたオーディエンスを除外する

プルアクティベーション: コンバージョンしたが非アクティブなユーザーを除外する

推定クリックスルー率/コンバージョン率の向上

露出/クリック/コンバージョンしたオーディエンスを除外する

興味のない視聴者を除外する機能など

この方向は最初の 3 つの方向と併用するのに適しており、香りの効果も高まります。

落とし穴を避けるための要約ガイド

1) 各プランにバンドルできるパッケージの数はいくつですか?

方法 1: 特に正確な答えはありません。露出が数千万レベルに達したかどうかを推定することで判断できます。初期段階では、評価基準に近いパッケージを使用してコールドスタートを乗り切ります。数十回のコンバージョンがあった後 (私は 50 から始めます)、バンドル パッケージの数を徐々に増やします。

方法2: ビルドを計画する際に、複数の正確に階層化されたパッケージをバインドしてデプロイする

2) 射撃中に突然走れなくなったらどうすればいいですか?

まず自分の脈をチェックし、メディアを探して今日ブランドがトラフィックを購入するかどうかを確認し、午前中ずっと観察します。

上記の可能性を排除した後、パッケージを購入した人々の群衆があなたを洗い流し、露出が減少したことを確認できます（私が大きなトリックを使用するのを見てください）

入札額を数十億ポイント（わずか 0.1 ポイント）増やして、マシンに正のフィードバック刺激を与えることができます。また、新しいパッケージを追加したり、自動拡張をオンにしたりすることもできます。

3) 家族の群衆ポートレートをどうしたらいいのか分からない

以前のコンバージョン データをパッケージ化したり、独自のコンバージョン グループを見つけて抽出したりできます。

次に、DMP データ管理プラットフォームを使用して、クラウド インサイトを通じてオーディエンス プロファイルを調べます。

（小声：私がよくアップロードして分析する人物は、実際の人物像とは少し異なりますが、それでも私はメディアのそれに従います）

著者: サイエンスデリバリー

出典: サイエンスデリバリー (wzdn0123456)