4 つのモジュール、「新規ユーザー」の簡単な分析

この記事では、新規ユーザーのさまざまな側面を理解していただくために、「新規追加」について説明します。

毎日追加される新しいデータのほかに、どのような知識ポイントがありますか?次の 4 つのモジュールから分析します。

1. 新しい定義
2. 新規ユーザーのソース
3. 追加に影響を与える要因
4. 付加価値

1. 新しい定義

• 新規ユーザー:初めてアプリを使用するユーザーは新規ユーザーであり、IMEI またはアカウント番号が基準として使用されます。
• 新規データ：業務の分析ニーズに応じて、日次追加、週次追加、月次追加に分けられます。

さまざまな製品に対する新しい統計手法:

• アプリケーション:初めてインターネットに接続すると、デバイス情報が記録された新しいユーザーが 1 人存在します。
• スタンドアロンゲーム：初めてインターネットに接続すると、新しいユーザー 1 人のデバイス情報が記録されます。
• オンラインゲーム：登録アカウントに基づきます。 1 台の携帯電話に 2 つのアカウントを登録すると、新規アカウント 2 つとしてカウントされるため、オンライン ゲームではローリング サーバーの概念があります。

新規追加とアクティベーションの違い:製品にアカウント システムがない場合は、新規データはアクティベーション データと同じになります。製品にアカウント システムがある場合は、新規データはアクティベーション データより少なくなります。アクティベーションから登録までの間に損失が発生するため、アクティベーション データが新規データより大きくなります。事業者は、自社製品の性質に応じて、新しいデータがアクティベーション データであるか登録データであるかを判断する必要があります。

2. 新規ユーザーの流入元

アプリを開発する企業は、毎日 2 つのことに悩んでいます。1 つは新しいユーザーを引き付ける方法、もう 1 つは、ユーザーが来たらどうやって収益を得るかです。アプリケーションとゲームのユーザーソースを比較すると、新規ユーザーは主にアプリケーション市場と購入量という2 つの主要なソースから来ていることがわかります。

• アプリケーション市場:アプリケーション市場は、新規ユーザーの主な獲得源です。アプリが開発されたら、まずは Android と IOS のすべてのチャネルにそれを配置します。 IOS は Apple ストアであり、リストのプロセスはより複雑です。単一のAndroid チャネルと比較すると、メンテナンスが簡単です。 Android のチャンネルは数多くあります。第一層のチャンネルとしては、App Store 、360、Baidu、Hardcore などがあります。第二層、第三層のチャンネルもありますが、全部合わせても 50 未満です。
• トラフィックの購入:より多くのユーザーをインポートするために、アプリケーション市場の規模は制限されています。たとえば、オンラインゲームはトラフィックを購入することで輸入されます。トラフィックの購入には、主に情報フロー広告の掲載とクリックごとの支払いが含まれます。短期間で急速にボリュームを増やせるのが利点です。ゲーム自体にライフサイクルがあり、一定数のユーザーを獲得したら、次のユーザーの開発を続けることができます。したがって、大量購入に多額の費用をかけるのはすべてゲームです。資金が必要でトラフィックを購入するアプリもいくつかありますが、これは不安定です。

3. 新規追加に影響を与える要因

1.コンバージョン率の向上

新規追加に影響を与える最初の要素はコンバージョン率であり、これはオペレーターがアプリを市場に投入した後に最初に最適化する必要があるものです。コンバージョン率は顧客獲得コストに直接影響します。たとえば、ユーザー登録プロセスを見ると、アイコンをクリック、詳細ページを参照、ダウンロードボタンをクリック、ダウンロード完了、インストール完了、開く、登録という複数のステップがあります。いずれかのステップのコンバージョン率が低すぎると、最終的なコンバージョンに影響します。通常、アイコンをクリックしてから登録までのコンバージョン率は 30% 程度です。これより低い場合は、リンクごとのコンバージョン率を分析する必要があります。しかし、問題があります。このチャネルは上記の各リンクのデータを提供していません。オペレーターは、問題を見つけるためにプロセスを自分でテストする必要があります。

以前、当社のツールアプリの 1 つのコンバージョン率は 20% 未満、約 15% で、通常のレベルをはるかに下回っていました。各リンクのコンバージョンから始めると、ダウンロード完了からインストール完了までのコンバージョン率が非常に低いことがわかりました。いろいろ計算してみたところ、適応に問題があると感じたので、新しく追加されたモデルをエクスポートし、事業部に数回石鹸を拾ってもらい、チャネルからダウンロードされたモデルのデータを入手し、比較したところ、すぐに問題が見つかりました。モデルのうち1つのダウンロード量は非常に多かったのですが、新しいものはほとんどありませんでした。このモデルを最適化した後、新しいコンバージョン率は正常に戻りました。

2. 推奨

ここでの推奨とは、製品の露出を高めるためのリソースの推奨を指します。たとえば、Android チャネルでは特典を提供したりリソースを交換したりできます。また、推奨位置を取得した後の新規データが大幅に増加することがよくあります。有料で広告スペースを購入することもできますが、通常は日割りで課金されます。商品のコンバージョン率が良くなかったり、商品が人気がない場合は、購入しないことをお勧めします。金融や自動車などのアプリは、ユーザー層が狭いです。広告スペースを購入しても、新しいデータは多くなく、訪れるユーザーは正確ではない可能性があります。

オンラインゲームの場合は状況が異なります。オンラインゲームは利益分配が基本です。チャンネル運営の観点から言えば、広告スペースからの収益を最大化するために、最も人気があり収益性の高いゲームを推奨します。私たちのゲームが収益性があれば、たとえお金がかからなくてもチャンネルはそれを推奨します。これはHonor of Kingsの場合です。私がチャンネル運営をしていた頃は、Honor of Kings のビジネスに関わったことは一度もありませんでした。しかし、このゲームに全力を注ぎ、たくさんのお金を稼ぐことを止めることはできませんでした。

3. 自然サイクル

自然サイクルは、天然添加の観点からのものです。APP の添加も、製品の性質に応じて周期的です。たとえば、ツールは20歳前後の若者を対象としており、週末、春節、冬休み、夏休みには新規カーブが大幅に増加します。 3月に初めて引き継いだとき、私はあるアプリの運営を担当していました。引き継いだ後、1日の新規追加数と1日のアクティブユーザーが急激に減少しました。1週間調べても原因はわかりませんでした。コンバージョン率、ユーザーフィードバック、機能使用状況を分析したところ、データに異常はありませんでしたが、新規追加数と1日のアクティブユーザーが減少し、ほぼ半減しました。その後、テクノロジーを利用して昨年の同時期のデータをエクスポートしたところ、傾向はほぼ同じで、春節の終了などの外部要因が原因であると結論付けました。理由が判明しなければ、人々は理由もなく非難されることになる。

冬休みや夏休みは商品に影響が出るので、その点は留意しておく必要があります。日常業務では、週末に注意を払う必要があります。ほとんどのアプリでは、週末には新しいデータが大量にありますが、月曜日にはほとんどデータがありません。週末にデータが増えていない場合は、問題が発生しているはずです。 土曜日と金曜日の新規追加で、以前にも同じ状況が発生しました。 原因をすぐに調査したところ、金曜日に送信された新しいバージョンにバグがあり、ユーザーが開いた後にクラッシュすることがわかりました。 修正後、日曜日の新規追加は正常に戻りました。対応する新しいパブリック アカウント、たとえば私の個人パブリック アカウントの新しいファンは、新しい APP と正反対で、月曜日から金曜日に最も多く、週末に最も少なくなります。そこで、私は次のような結論に達しました。運用業務に携わる学生は週末に勉強したくないのです。

4. 外部プロモーション

外部プロモーションも新たな変化に影響を与えます。例えば、数日前、王思聡はWeiboでアプリをプロモーションしました。その日のこのアプリのオンライン人数は20万人を超えており、新しいデータからもそれが明らかです。外部プロモーションは、企業の資本力とクリエイティブ力が試されます。資本がなければ広告費を捻出できませんし、クリエイティブ力が足りなければ、投資してもコンバージョンは生まれません。外部プロモーションの最大のデメリットは、効果を正確に評価できないことです。前述の王思聡が微博に投稿した文章に関して言えば、ユーザーがAppleや360などのチャンネルにアクセスしてダウンロードした場合、そのチャンネルも当日に推奨を行ったと仮定すると、ユーザーがチャンネルの推奨を通じて来たのか、広告を見て来たのかを判断することは不可能である。

トラフィック購入コストの上昇により、印刷メディアや Pinduoduo などの新しいメディアで大々的に広告を出すという、このようなゲームプレイが生まれました。チャンネルの役割は、単なる締めくくりのポイントです。テレビに広告を出す場合、時間は決まっています。例えば、広告は9時に放送されます。データの背景にある新しいデータは、9時にピークを迎えます。オペレーターとしては、広告計画を明確にしておかなければなりません。そうすれば、新しいデータの急増に遭遇したときに、その理由がわかります。

5. 製品の共有

製品の共有は、新製品を追加するための最も低コストの方法であり、品質も高くなります。最近人気のボーナス共有ゲームを例に挙げてみましょう。友達を招待して復活カードを入手すれば、質問に間違って答える可能性が減ります。最初の数問は正解したのに最後の問題を間違えた時、復活カードを持っていたのでボーナスをもらうこともありました。復活カードをもっと手に入れるために、友達に招待コードを入力してもらいます。この友人たちはゲームに参加し、賞金を山分けするために、さらに友人を招待した。2日間で、オンラインで質問に答える人の数は10万人から70万人に増加した。恐ろしい分裂だった。

ユーザーに他のユーザーを引き付けるよう誘導することで、ユーザー獲得コストはトラフィック購入コストよりもはるかに低くなります。現在、A のトラフィック購入コストは 1 つあたり 30 元です。新規ユーザーが 60 万人いると仮定すると (実際にはそれよりはるかに多く、毎日のアクティブユーザーが 60 万人増えると、新規ユーザー数は少なくとも 2 倍になります)、トラフィック購入コストは 1,800 万元で、質問に回答すると賞金がゲームごとに 5 万から 20 万元、1 日あたり最大 100 万元になります。各プラットフォームはボーナス獲得のために、1ゲームあたりの賞金を増やすことが予想されます。現在、すでに1ゲームあたり100万の賞金が用意されています。

4. 付加価値

新しいユーザーを追加することは、さまざまな運用作業を実行するための基礎となります。例えば、製品開発段階ではオペレーションのポジションは必要ありません。製品がユーザーと向き合い、ユーザーが参加するようになって初めて、オペレーションが関わり始めます。同様に、製品が発売された後に新規ユーザーが少なく、活動を実行できず、データを分析できず、ユーザーを維持できず、収益性も低い場合、その製品は失敗する運命にあります。これまでも小さなプロダクトをいくつか立ち上げてきました。なぜ小さなプロダクトかというと、運用化できていないからです。立ち上げ後は毎日2桁ずつ新規ユーザーが増えていきましたが、1ヶ月で運用を断念しました。

新規ユーザーは継続的な収益性の保証となります。インターネットの後半においても、大規模プラットフォームはトラフィックを購入し、ユーザーを呼び込むためにお金を費やすでしょう。なぜなら、ここには「損失」という言葉があるからです。それはプールに水を満たし、その水が流れ出る出口があるようなものです。新規追加数が離脱数より少ない結果、1 日あたりのアクティブ ユーザーは徐々に減少します。一定期間、一定の値で安定した後、ライフサイクルが終了すると、1 日あたりのアクティブ ユーザーは急落し、回復することはありません。

支払いについて語るとき、LTV（ユーザー生涯価値）を避けることはできません。ユーザーが60〜90日後に支払いをしないと仮定すると、新しいユーザーが入らなければ、製品の利益は下がり続け、古いユーザーは同じお金だけになります。Clash of Kingsがその一例であり、そのためAPP企業は継続的に新しいユーザーを獲得する必要があります。

上記では、新規データに関するいくつかの知識を簡単に説明しました。新規ユーザーについては、ユーザーのポートレート、消費能力、ユーザーの質、不正行為の有無など、まだ理解すべきことがたくさんあります。運用は非常に複雑な仕事です。新規追加についてある程度理解すると、リテンションとアクティビティを理解できます。

この記事の著者@老虎は（Qinggua Media）によって編集および出版されています。転載する場合は著者情報と出典を明記してください。

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