企業は新しいメディア運営をどのように行うのでしょうか?企業は新しいメディア運用をどのように活用してパフォーマンスを迅速に向上できるでしょうか? インターネットは日々進化し、ますます速くなっています。検索エンジンプロモーション、情報フロー広告、コンテンツマーケティング、ビデオプロモーションなど、オンラインマーケティングとプロモーションの方法はますます増えています。広告の形態は非常に多様で、目がくらむほどです。これは、企業と運営者の両方にとってチャンスであると同時に課題でもあります。 マーケティングやプロモーションの手法はますます多様化しており、運営者はますます多くの製品や、さまざまなプラットフォームのルールやテクニックを理解する必要があります。企業にとって、適切な運営プラットフォームを選択し、正確なターゲット層をカバーする方法は、重要な課題の 1 つになっています。 これらのマーケティング・プロモーション手法の中でも、ニューメディア運用はユニークであり、あるいは数あるマーケティング・プロモーション手法の中でも一際目立ち、ニューメディアの発展の道を切り開くものであると言えます。 ますます多くの新メディアが登場しています。ネットワーク全体の発展の現状に直面して、企業は時代の流れに遅れを取らないようにしなければなりません。その結果、ますます多くの人々が新メディアの運営に従事しています。個人も企業も、新メディアを利用して宣伝効果とトラフィック効果を実現したいと考えています。しかし、真に「生き残れる」新メディアの人はほとんどいません。 ニューメディアの運営は、コンテンツとファンエコノミーを軸に、商品を核に、コンテンツを基盤に、ユーザーを目的に、具体的な言葉や画像でユーザーに商品を伝え、ユーザーの需要を刺激し、購買を促します。 製品、コンテンツ、ユーザーはいずれも必要不可欠です。これらの要素を完全に結び付けてこそ、独自の産業チェーンを形成できます。しかし、多くの新興メディア事業者は、最初の2点、つまり製品とコンテンツしか実現しておらず、ユーザーベースの宣伝とトラフィックの転換という重要なリンクは見落とされがちです。その結果、作成された高品質の画像とテキストは無視され、ファンの数は増加せず、トラフィックの収益化は問題外となります。 では、新しいメディア運営はどのように行えばよいのでしょうか? 1. ポジショニング分析 2 つ目は、自社のユーザーを理解することです。自社の製品がどのような層をカバーしているのか、その年齢、収入、性別、地域、業種、興味などは何なのか、また、どのようなコンテンツやアクティビティが好きなのか。これらはすべて、事業を展開する前に把握しておかなければならないことです。 製品機能 + ターゲット ユーザー = 効果的なトラフィック。この種類のトラフィックは正確で、コンバージョン価値があります。 2. コンテンツの出力 多くの人は、新しいメディアのコンテンツを作成するときに、わがままで自由奔放です。思いついたことを何でも書きます。このような新しいメディアはまとまりがなく、ファンの属性は不均一で、精度は高くありません。新しいメディア運営のコンテンツ出力は、ポジショニング分析の第一歩に基づく必要があります。製品属性とユーザー属性に応じて、ターゲットグループが興味を持つコンテンツとアクティビティを制作し、適切なコンテンツを適切な人にプッシュして、書いて喜んで、読んで喜んでもらえるようにする必要があります。 3. トラフィックを拡散し、引き付ける 新しいメディアを運営する上で、どのチャネルやプラットフォームであっても、コンテンツを作るだけでは十分ではありません。より重要なのは、そのコンテンツをいかに確実に広めるかです。最終的な目標は、商品を十分に露出させることです。新しいメディアの運用は、特定のプラットフォームに限定されるものではなく、さまざまなプラットフォームの特性に応じてトラフィックを拡大し、記事を処理およびプッシュする必要があります。達成される効果は計り知れません。 新しいメディア運用を活用する場合、これらのプラットフォーム特性は当然のものではありません。チャネルテストデータに基づく必要があり、データに基づくコンテンツ調整は普及価値しかありません。 4. データ分析 新しいメディア運営の成功をどのように評価するか?記事の閲覧数が多いことが成功を意味すると考える人もいれば、ファンの数が急増することが成功を意味すると考える人もいます...どの評価方法を使用するかに関係なく、それはデータのフィードバックに基づいています。閲覧数にせよ、ファンの数にせよ、それは実際には直感的なフィードバックであり、最も直接的な評価基準として使用することはできません。結局のところ、これらのデータは「舞台裏」で操作される可能性があります。 運営の成功を真に評価するデータは、最終的なコンバージョンデータ、つまりファンがどれだけ収益化したかです。10万回以上の閲覧で100件の購入につながるのと、1,000回以上の閲覧で100件の購入につながるのとでは、どちらのコンバージョン効果が高いかは一目瞭然です。 著者: 出典: |
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